Ми поговоримо про те, чому GIL — це насправді крута «штука», а не помилка. Розвіємо міфи, які оточують GIL, а також поговоримо про переваги, які він приносить у розробку на Python. Майбутнє GIL: чи планують від нього відмовитися в нових версіях Python і чому.

Поговоримо про поділ задач, оптимальний підбір інструментів (asyncio, multithreading та multiprocessing), use cases та скрапінг.

Під час доповіді ми порівняємо два чи не найпопулярніші веб-фреймворки на Python: Django та FastAPI, поговоримо про їх історію, еволюцію та відмінні риси. Також протестуємо та порівняємо, який з них кращий/швидший.

Світ змінюється на наших очах, інтегруючи штучний інтелект у різні сфери і, здається, у всі можливі способи. Давайте подивимося, як це впливає на проєктний менеджмент: що ШІ може запропонувати, які його переваги та ризики в поточному стані. Та спробуємо разом поміркувати, куди ми можемо рухатися далі.

Досконалість бізнес-процесів у розробці продуктів та проєктів — це системний підхід до постійного вдосконалення та оптимізації процесів, пов'язаних з розробкою та виведенням на ринок нових та покращення існуючих продуктів та послуг. Він полягає у впорядкуванні та систематичному підході до постійного вдосконалення та оптимізації процесів для досягнення найвищої ефективності, якості та задоволеності клієнтів.

Ми розглянемо застосування теорії розбитих вікон в менеджменті та Agile-методологіях і обговоримо, як вона може допомогти нам підвищити продуктивність, ефективність і загальну результативність команди.

У доповіді будуть розглянуті новинки Angular 15 - Standalone Components API, Directive Composition API, їхні плюси та мінуси і до того ж гайд для міграції. Заглянемо у beta Angular 16, подивимось, що таке сигнали та як це допоможе розробникам більш комфортно працювати зі стейтом.

Демонстрація використання React Query як ефективного інструменту керування станом у веб-застосунках, обговорення його переваг та особливостей, надання прикладів реалізації.

У доповіді буде розглянуто нові фішки CSS. Також розкриємо тему змінних в CSS по-новому.

Ризики існують завжди і всюди. Іноді ми навіть не здогадуємось про їх існування. Одним із дієвих способів виявлення ризиків є проактивний аналіз об’єкту тестування, в основі якого лежать прості питання на кшталт «А як система відреагує на таку зміну? А на таку?» і т.п.

Приблизно з таких питань і зароджувались найпростіші техніки тест-дизайну, які в подальшому еволюціонували у все більш комплексні їх підвиди. На цій вступній лекції ми розглянемо наглядно приклади технік тест-дизайну, що здатні допомогти тест інженерам в плануванні дослідницького тестування та автоматизації.

Тестування доступності - один з типів нефункціонального тестування, який часто незаслужено залишається поза увагою. Разом з тим забезпечення доступності дозволяє програмному забезпеченню відповідати сучасним вимогам, охопити більшу аудиторію, а, часто, в певних країнах та регіонах вимагається на законодавчому рівні.

В цій доповіді ми спробуємо відповісти на питання що ж таке тестування доступності, чому і коли його необхідно проводити, з чого почати та які інструменти стануть у пригоді тестувальникам, які хочуть покращити якість продукту над яким вони працюють або розширити своє портфоліо.

Забезпечення доступності може бути не лише гарною практикою для покращення досвіду користувачів, але і законодавчою вимогою. Тому варто орієнтуватись в тому як реалізовується забезпечення доступності та в методах для її тестування.

В своїй доповіді я планую зосередити свою увагу на автоматизації тестування доступності за допомогою Playwright, а саме: встановлення; різні варіанти конфігурації; створення і аналіз звітів та можливі проблеми в процесі такого тестування.

GraphQL і gRPC — новітні технології у світі Java, які вже сьогодні змінюють спосіб кодити. З якими проблемами ви можете зіткнутися, намагаючись використовувати їх у продакшені? Як зробити так, щоб клієнти були задоволені, а душі розробників спокійні за готовий код? Спікер відповість на ці запитання і поділиться своїм досвідом.

У сучасних розподілених системах управління транзакціями може стати нетривіальним завданням. Як гарантувати узгодженість даних, якщо транзакція поєднує зміни стану DB у кількох сервісах? Які підходи можуть допомогти вирішити цю проблему? Відповіддю на це та інші питання є патерн SAGA.

- Короткий огляд створення реактивних систем на Java
- Базове розуміння реактивних потоків
- Крок у Spring Web-Flux
- Покриття тестами реактивних систем
- Приклад реактивної системи

Як використання Dataclass, Tuple, Pydantic полегшить керування об’єктами даних.

Поговоримо про про:
- загальну інформація про Telegram Bots
- підхід до створення Telegram Bot
- огляд бібліотек Telegram Bots і як використовувати одну з них

Як часто вас запитували про шаблони дизайну на співбесіді з техніками, і ви використовували це у своєму проекті? Чи використовували ви коли-небудь шаблони проектування в мовах із динамічним набором тексту, наприклад Python? Чи підходить Python для цього взагалі? Як це може спростити ваше життя та зробити ваш код чистішим?

Розмова піде про те, які три нові функції python з часом стануть необхідним знанням для звичайного розробника:
- Python typing
- Async
- Fastapi + SQLModel

Поговоримо про:
- загальну інформація про GraphQL
- порівняння GraphQL і REST
- відомі проблеми в GraphQL
- бібліотеки підтримки Python

У презентації я надихну вас ідеями:
- як розділити моноліт SPA на незалежні безсерверні мікропрограми
- як організувати кодову базу в одному Monorepo за допомогою Yarn 2 PnP і Yarn Workspaces
- як налаштувати гнучкий конвеєр CI/CD (CircleCI/S3) і інтелектуальні ефективні збірки на вимогу на основі автоматичного виявлення зміни вмісту

Використовувати чи не використовувати memo? Коли трапляються несподівані візуалізації та як їх уникнути? Ми розглянемо основні випадки в React і обговоримо, як їх помітити під час перевірки коду.

Ми виділимо кращі практики та поділимося практичним досвідом роботи з angular forms.

Нещодавно команда Angular (яка розробляє відомий фреймворк для е2е тестування ProtractorJS) оголосила про припинення розробки нових фіч та завершення підтримки починаючи з 2022 року. Але фактично розробка зупинилася ще декілька років тому, просто зараз потреба міграції на інший інструмент стала очевидною.

Я саме в середині міграції проекту, який я розробляв та підтримував більше двох років. Чому ми вибрали саме WebdriverIO? Як проходить міграція? Чи допоміг Codemod? Відповіді на ці та інші питання будуть у моїй доповіді.

Найчастіше, ми працюємо з page object, page elements, steps паттернами в наших тестах. Але що, якщо ми спробуємо використати щось цікавіше? Наприклад, adapter, decorator... Приходь, спробуємо разом це реалізувати!

Розглядаються дуже прості частини коду, які можуть таїти в собі сюрпризи і підводні камені. У доповіді буде показано, як очевидні поліпшення можуть погіршити продуктивність.

Quarkus руйнує стереотипах про Java додатки, як про повільно стартують і «важкі». Тим самим, дозволяючи великій частині Java екосистеми ефективно розвернутися в тісних контейнерах і конкурувати з технологіями, які раніше вважалися фаворитами в cloud-середовищі: Go, NodeJs і т.д.

Доповідь присвячена огляду принципів роботи Quarkus, а також демонстрації унікальних інструментів для розробки і тестування Java додатків? включаючи новинки з Quarkus 2.0.